La newsletter des CEO de la tech
👋 Bonjour,
Ce mois-ci, on vous a sélectionné 4 contenus pour vous aider à :
Détecter les faux signaux de santé dans vos dashboards tech
Accélérer sereinement (avec ou sans IA) sans créer de dette technique
Trouver le bon rythme entre vitesse, qualité et soutenabilité du delivery
Reprendre une position de pilotage, même sans background technique
Pas de bullshit, pas de concepts abstraits :
Que du concret pour les dirigeants qui ne veulent plus subir la tech.
L’évènement du mois - Interview live
🗞️ Les articles du mois
1. The DORA Trap: Quand les bons indicateurs racontent une fausse histoire
→ Lire : The DORA Trap – TurinTech
Vous suivez vos livraisons, vos sprints tiennent à peu près, la vélocité semble correcte…
Mais malgré tout, la roadmap dérape, la qualité perçue chute, et la tech coûte de plus en plus cher.
Alors, que se passe-t-il ?
Cet article met en garde contre l’illusion de vélocité, et montre comment certains indicateurs “green” peuvent masquer une montée de dette technique, des choix instables, ou une dégradation de la qualité.
Même quand tout a l’air de tourner, la machine peut s’user de l’intérieur.
✅ Pourquoi le lire ?
Parce qu’en tant que CEO, vous avez besoin de repères clairs pour piloter la tech.
Ce que montre très bien cet article, c’est que certains indicateurs sont flatteurs mais trompeurs. Le véritable enjeu n’est pas d’aller vite, mais d’avancer dans la bonne direction, sans sacrifier demain.
Il vous aidera à :
Poser les bonnes questions à votre CTO,
Décrypter les biais fréquents des vanilla metrics,
Replacer la résilience au cœur du delivery.
Et reprendre une posture de pilotage, même si vous ne lisez pas une ligne de code.
💡 À retenir : “Ce n’est pas parce que ça va vite que c’est bien fait. Méfiez-vous des dashboards trop verts.”
2. IA & Delivery : accélérer sans plonger dans la dette technique
→ Lire : IA & delivery : comment éviter la dette technique avec l’IA ?
L’IA promet de booster la productivité des équipes tech. Mais derrière les gains de vélocité apparents, le risque de dette technique explose.
Ce n’est pas (seulement) une histoire de code mal généré : c’est surtout un sujet de cadre, de priorisation et de pilotage.
Cet article décortique les vrais enjeux d’une adoption IA responsable, avec un seul objectif : accélérer sans risquer votre stack ou perdre le contrôle du delivery.
✅ Pourquoi le lire ?
Beaucoup de CEO se disent : “Avec l’IA, mes devs iront deux fois plus vite.”
Mais sans gouvernance, sans stratégie technique claire, l’IA peut accélérer vos failles plus que vos forces.
Ce que vous donne cet article :
Une vision lucide sur les limites des outils IA dans un delivery startup,
Des points de vigilance concrets (alignement produit/tech, dépendances, erreurs silencieuses),
Et un rappel stratégique : la tech ne s’améliore pas par magie, elle s’organise.
💡 À retenir : “L’IA est un accélérateur. Mais si votre direction est mauvaise, elle vous y emmènera juste plus vite.”
3. Développement continue : Comment équilibrer vélocité et qualité
→ Lire : Continuous Development – Ranorex
Passer d’un delivery “à l’ancienne” à un cycle de développement continu, c’est une transformation en profondeur.
Cet article montre comment livrer vite ET bien, sans sacrifier la qualité ni s’épuiser à corriger des bugs en production.
Test automation, CI/CD, petits incréments, feedback en temps réel : ces termes ne vous sont pas forcément familier, mais ce sont les briques techniques qui permettent aux scale-ups de tenir le rythme sans casser leur produit.
✅ Pourquoi le lire ?
Ce n’est pas votre rôle de configurer GitLab… mais vous devez comprendre les leviers derrière un delivery sain.
Cet article vous aide à :
Saisir ce qu’apporte une approche “continuous” bien structurée,
Comprendre ce qu’elle change dans la gouvernance (cadence, QA, validation produit),
Et challenger vos équipes sur leurs pratiques sans tomber dans le micro-management.
💡 À retenir : “Mieux vaut livrer en petits morceaux bien testés que de gros pavés instables.”
4. Should We Really Ship Fast and Break Things?
→ Lire : Ship Fast & Break Things ? – MadeWithLove
“Move fast and break things” : cette punchline a fait rêver des générations de startupers.
Mais aujourd’hui, cette logique pose plus de problèmes qu’elle n’en résout.
Dans cet article, MadeWithLove démonte ce mythe et propose une voie plus durable : trouver son “rythme juste”, celui qui permet d’itérer vite sans créer une bombe à retardement technique.
✅ Pourquoi le lire ?
Parce que dans 90 % des boîtes, le problème n’est ni la lenteur, ni la tech : c’est l’absence de cadre clair.
Cet article vous aidera à :
Repenser votre tempo produit/tech,
Revenir à une logique d’équilibre (impact vs vitesse),
Et challenger la pression interne à “livrer vite” au détriment de la clarté.
💡 À retenir : “Ce n’est pas la vitesse qui tue, c’est l’absence de pilotage.”
📣 L’évènement du mois - Interview live
“Inside Sellsy : décryptage d’un CEO après un exit à 9 chiffres”
Sur le papier : 50M€ levés, un plan clair, trois acquisitions.
Dans la vraie vie : chocs culturels, couts cachés et le challenge de garder un plan clair tout en absorbant la complexité !
Et au bout du parcours, un exit historique dans un écosystème tech français de moins en moins prospère.
60 min d’interview en live avec Victor Douek, CEO de Sellsy, pour explorer coulisses d’une stratégie de croissance externe :
- structurer un processus d’acquisition reproductible
- calibrer le bon niveau d’intégration par rapport à l’autonomie
- résorber les écarts de culture entre équipes
- tenir la vision tout en digérant la complexité opérationnelle
Une conversation transparente, menée par Joachim Fourquet pour dirigeants et investisseurs qui veulent comprendre ce que signifie vraiment mettre en place une stratégie d’acquisition dans un environnement mouvant et parfois chaotique !
📍 Le 16 décembre à 12h — en live.
🎬 L’espace média
L’IA améliore-t-elle réellement la productivité des développeurs ?
Et si la promesse “l’IA booste la productivité des devs” était… trop simpliste ?
Dans cette conférence donnée à l’AI Engineer World’s Fair, Yegor Denisov-Blanch (chercheur à Stanford) partage les résultats d’une étude menée sur 100 000 développeurs pour mesurer l’impact réel de l’IA sur la productivité.
✅ Pourquoi la regarder ?
Parce que vous aurez enfin des données concrètes, au-delà du storytelling des vendeurs de solution.
Oui, l’IA peut faire gagner du temps, mais pas à tous, pas partout, et surtout pas sans une stratégie claire.
Cette vidéo vous donne les bons critères pour décider où et comment l’IA peut (ou non) faire gagner en delivery, selon votre stack, vos équipes et vos enjeux.
Un must pour tout CEO qui veut investir intelligemment, sans suivre la hype les yeux fermés.
❌ Les erreurs (classiques) quand il s’agit d’accélérer la tech
1. Croire que “aller plus vite” = “bosser plus vite”
On pousse les équipes à livrer plus, on accélère la roadmap… mais sans revoir les flux, les dépendances, la qualité du code ou le mode de validation. Résultat : plus d’erreurs, plus de retravail, et une équipe à bout de souffle.
2. Ne pas cadrer les objectifs de vitesse
Sans définition claire de ce qu’on veut dire par “plus vite” (réduction du cycle de release ? moins de goulots ? lead time plus court ?), la consigne devient floue, anxiogène et contre-productive. On sacrifie la qualité sans gain réel.
3. Mettre l’IA en pilote automatique
La réalité : sans cadre, sans gouvernance, l’IA génère plus de bruit que de valeur. Elle va accélérer le delivery de ce qui est déjà bien structuré… mais aggraver les failles si la base est instable.
4. Déléguer entièrement le pilotage tech
Ce n’est pas une question de micro-management. Mais sans rituels clairs, sans point d’alignement produit/tech/business, la tech part dans son couloir, et les dérives s’accumulent. La roadmap devient floue, et les priorités se noient.
5. Mesurer la vitesse, mais pas la soutenabilité
On célèbre les releases, les features livrées, les sprints “tenus”. Mais on ne regarde pas le niveau de retravail, les bugs en prod, la dette technique générée. Ce qui semble rapide aujourd’hui risque de tout ralentir demain.
À très vite,
— L’équipe Hones